Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Eckhard Kirchner; Prof. Dr.-Ing. Stephan Rinderknecht
Veranstaltungsart: Projekt
Orga-Einheit: FB16 Maschinenbau
Anzeige im Stundenplan: Smart Products
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2,5
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Digitale Lehre: Im Sommersemester 2023 wird ein regulärer Präsenzbetrieb vorgesehen. Der Besuch der Lehrveranstaltung ist aufgrund des praktischen Projektanteils sowie der Flipped Classroom Übungen nur in Präsenz möglich. Für etwaige Änderungen beachten sie bitte die Bekanntmachungen im Moodle-Kurs zur Veranstaltung.
Lehrinhalte: Grundlagen sensorischer Maschinenelemente, Intelligente mechatronischer Systeme, Gestaltung für rapide Fertigungsverfahren, Methoden agiler Produktentwicklung, V&V Methoden, Predictive Maintenance, Martkanalyse und –akzeptanz, neue Geschäftsmodelle, Konzept des Sensorlagers, Intelligentes Dimensionieren
Erwartete Teilnehmerzahl: 50 Min: 4 Max: 60
Weitere Informationen: Nähere Informationen entnehmen Sie bitte dem zugehörigen Moodle-Kurs.
Nachhaltigkeitsbezug der Veranstaltungsinhalte: Die Lehrveranstaltung greift diverse Ansätze und Methoden agiler Produktentwicklung auf. Dabei werden im Rahmen der Entwicklung in interdisziplinären Teams sowohl Aspekte der ökologischen, der ökonomischen als auch der sozialen Nachhaltigkeit adressiert.
Online-Angebote: Moodle
