20-00-0015-iv Informationsmanagement

Lehrende: Dr. Ing. Christian Meyer

Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: Informationsmanageme

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 3

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Die Veranstaltung vermittelt die Grundkonzepte des Informationsmanagements. Im ersten Teil der Lehrveranstaltung stehen vor allem relationale Datenbanksysteme im Zentrum, während der zweite Teil eine Einführung in die Sprach- und Wissensverarbeitung mit Schwerpunkt Textanalyse gibt.

Wesentliche Inhalte:

• Grundlagen des Informationsmanagements
  


• Eigenschaften von Informationssystemen
  
• Informationsspeicherung und -abfrage
  
• Deklarativer Zugriff und Zugriff über explizite Navigation
  


• Datenbanksysteme und -architekturen
  


• Datenredundanz und Datenintegration
  
• Datenunabhängigkeit
  
• Datenbankarchitekturmodelle
  


• Konzeptionelle Datenmodellierung
  


• Grundlagen der Wissensrepräsentation
  
• Entitäten-Beziehungsmodell
  
• UML-Strukturdiagramme
  


• Logische Datenmodellierung
  


• Relationales Modell
  
• Relationenalgebra
  
• Relationenkalküle
  


• Relationale Entwurfsstrategien
  


• Datenbankanomalien
  
• Normalisierung
  


• Anfragesprachen
  


• SQL
  
• Query-by-example
  
• SQL und Programmiersprachen
  


• Transaktionen und Mehrbenutzerbetrieb
  


• Serialisierbarkeit
  
• Sperrmechanismen, 2PL
  
• ACID-Kriterien, Isolationsgrade
  


• Indexstrukturen und Performanz
  
• Neuere Datenbankkonzepte
  


• Hauptspeicherdatenbanken
  
• NoSQL
  


• Grundlagen der Sprach- und Wissensverarbeitung
  
• Wissensrohstoff Text
  


• Textspeicherung
  
• XML
  
• Mustersuche
  


• Linguistische Vorverarbeitung
  
• Textkorpora
  
• Lexikalische Ressourcen und Wissensnetze
  
• Informationssuche
  


• Vektorraummodell
  


• Informationsextraktion
  


• Eigennamenerkennung
  


• Grundkonzepte des maschinellen Lernens
  

Literatur:
Wird jeweils aktuell bekanntgegeben. Beispiele sind:

• Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Andreas Heuer: Datenbanken: Konzepte und Sprachen. 4. Auflage, Heidelberg: mitp, 2010. ISBN: 978-38266-9057-0.
  
• Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe: Fundamentals of Database Systems. 6th edition. Boston et al.: Addison-Wesley, 2011. ISBN: 978-0-136-08620-8.
  
• Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems: The Complete Book. 2nd edition. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN: 978-0-131-87325-4.
  
• Gottfried Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme. 5. Auflage. München: Oldenbourg, 2008. ISBN 978-3-486-27574-2.
  
• Daniel Jurafsky, James H. Martin: Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Second Edition. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009. ISBN: 978-0-13-187321-6.
  
• Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff, Thomas Wittig: Text Mining: Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. Herdecke/Bochum: W3L, 2006. ISBN: 3-937137-30-0.
  
• Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper: Natural Language Processing with Python, O’Reilly, 2009. ISBN: 978-0-596-51649-9.
  
• Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Endriss, Susanne Jekat, Ralf Klabunde: Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung. 3. Auflage. Heidelberg: Spektrum, 2009. ISBN: 978-3-8274-20123-7.
  

Voraussetzungen:
Empfohlen:
Erfolgreicher Besuch der Vorlesungen „Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“ bzw. entsprechende Kenntnisse aus anderen Studiengängen