Lehrende: Prof. Dr. rer.nat. Winnifried Wollner; Alexander Matei; M.Sc. Anna Walter
Veranstaltungsart: Vorlesung und Übung
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: Einf. Opt.
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 6
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Digitale Lehre: Die Vorlesung findet als Zoom-Livestream statt.
Lehrinhalte: konvexe Mengen und Funktionen; Einführung in die Polyedertheorie; Optimalitäts-und Dualitätstheorie der Linearen Optimierung; Simplex- Verfahren zur Lösung linearer Optimierungsprobleme; polynomiale Komplexität der Linearen Optimierung; Verfahren für quadratische Optimierungsprobleme.
Literatur: Chvatal: Linear Programming Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben; Jarre, Stoer: Optimierung Nocedal; Wright: Numerical Optimization; Schrijver: Theory of Linear and Integer Programming; Ziegler: Lectures on Polytopes
Voraussetzungen: empfohlen: Analysis und Lineare Algebra
Online-Angebote: moodle
Einführung in die Optimierung "Ich warte auf eine freie Übungsgruppe."
Prof. Dr. rer.nat. Winnifried Wollner; Alexander Matei; M.Sc. Anna Walter
Einführung in die Optimierung Übung 1
Do, 5. Nov. 2020 [09:50]-Do, 11. Feb. 2021 [11:30]
Einführung in die Optimierung Übung 2
Do, 5. Nov. 2020 [14:25]-Do, 11. Feb. 2021 [16:05]
Einführung in die Optimierung Übung 3
Do, 5. Nov. 2020 [16:15]-Do, 11. Feb. 2021 [17:55]
Einführung in die Optimierung Übung 4
Do, 5. Nov. 2020 [11:40]-Do, 11. Feb. 2021 [13:20]