04-00-0199-vu Nichtglatte Optimierung

Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ulbrich; M.Sc. Johann Michael Schmitt

Veranstaltungsart: Vorlesung und Übung

Orga-Einheit: FB04 Mathematik

Anzeige im Stundenplan: Nichtglatte Opti

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 3

Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Nichtglatte Optimierung: Beispiele, Subdifferential konvexer Funktionen,
Subgradienten-Verfahren, Schnittebenenverfahren, epsilon-Subdifferential,
Bundle-Methoden, Anwendungen; Nichtglatte Gleichungssysteme: Beispiele,
allgemeine Newton-artige Verfahren, verallgemeinerte Differentiale, Semiglattheit,
semiglatte Newton-Verfahren, Anwendungen

Literatur:
C. Geiger, C. Kanzow, Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben;
W. Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Voraussetzungen:
empfohlen: Einführung in die Optimierung

Online-Angebote:
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