Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ulbrich; Prof. Dr. rer.nat. Winnifried Wollner
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: Sem. (opt)
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Im Seminar werden ausgewählte Arbeiten zu Theorie, Algorithmen, Numerik und Anwendungen in der Optimierung behandelt. Themen stammen u.a. aus den Bereichen: - Konvexe Optimierung - Optimierung für Datenanalyse/Maschinelles Lernen - Optimierung unter Unsicherheit - Optimierungsprobleme in Wirtschaft und Ingenieurwesen - Spieltheorie Es besteht die Möglichkeit einer anschließenden Bachelorarbeit.
Literatur: Literatur wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben und kann danach online eingesehen und ausgewählt werden.
Voraussetzungen: Einführung in die Optimierung
Erwartete Teilnehmerzahl: max. 20
Weitere Informationen: In der zweiten oder dritten Vorlesungswoche wird eine Vorbesprechung stattfinden. Der genaue Termin wird in Kürze über TUCaN bekannt gegeben. In der Vorbesprechung werden mögliche Themen vorgestellt.
Zusätzliche Informationen: Das Seminar wird am Block gegen Ende des Wintersemesters 2019/20 stattfinden.
Online-Angebote: Die Materialien für die möglichen Themen werden nach der Vorbesprechung in TUCaN verfügbar sein, um zwischen den Themen zu wählen.