Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Michael Kohler; M.Sc. Selina Drews
Veranstaltungsart: Vorlesung und Übung
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: W-Theo
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 6
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Maßtheoretische Grundlagen, Integrationstheorie, Zufallsgrößen, Konvergenzbegriffe, charakteristische Funktionen, Unabhängigkeit, 0-1-Gesetze, bedingte Erwartungen, zeitdiskrete Martingale, Grenzwertsätze (Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz)
Literatur: Bauer: Probability Theory Billingsley: Probability and Measure Elstrodt: Maß-und Integrationstheorie Gänssler, Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie
Voraussetzungen: empfohlen: Analysis, Integrationstheorie, Einführung in die Stochastik
Online-Angebote: moodle
Wahrscheinlichkeitstheorie "Ich nehme nicht am Übungsbetrieb teil."
Prof. Dr. rer. nat. Michael Kohler; M.Sc. Selina Drews
Wahrscheinlichkeitstheorie "Ich warte auf eine freie Übung."
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 1 - gesperrt- bitte nicht anmelden
Do, 20. Okt. 2022 [16:30]-Do, 9. Feb. 2023 [18:00]
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 2
Do, 20. Okt. 2022 [09:50]-Do, 9. Feb. 2023 [11:30]
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 3
Fr, 21. Okt. 2022 [11:40]-Fr, 10. Feb. 2023 [13:20]
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 4
Fr, 21. Okt. 2022 [08:00]-Fr, 10. Feb. 2023 [09:40]
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 5
Mi, 19. Okt. 2022 [08:00]-Mi, 8. Feb. 2023 [09:40]
Wahrscheinlichkeitstheorie Übung 6 - gesperrt - bitte nicht anmelden
Di, 18. Okt. 2022 [13:30]-Di, 7. Feb. 2023 [15:10]