Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold
Veranstaltungsart: Tutorium
Orga-Einheit: FB16 Maschinenbau
Anzeige im Stundenplan: Tut MACH4.0
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: 1. Grundlegende Konzepte für die Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung bei Werkzeugmaschinen im Rahmen von Industrie 4.0 zu erklären. 2. Mittels Domänenwissen aus dem Bereich Zerspanung relevante Produktionsdaten im Hinblick auf verschiedene Fragestellungen zu identifizieren und gegenüberzustellen. 3. Zeitreihendaten aus der Produktion mit der Programmiersprache Python zu analysieren und visuell aufzubereiten. 4. Methoden aus dem Bereich Data Science für eine Analyse von Produktionsdaten kritisch zu bewerten und mit Hilfe von Python anzuwenden. 5. Lösungsansätze für technische Problemstellungen in einem Team zu entwickeln und validieren. 6. Ergebnisse visuell aufzubereiten und zu präsentieren.
Voraussetzungen: Aufgrund einer begrenzten Teilnehmerzahl ist die Anmeldung in TUCaN zunächst mit o.kohn@ptw.tu-darmstadt.de abzuklären. Ohne eine Anmeldung beim Fachbereich ist eine Teilnahme NICHT möglich. Daher bitte auf eine entsprechende Rückmeldung warten. Grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Weitere Informationen: https://www.ptw.tu-darmstadt.de/studium/projektarbeiten_ptw/projektarbeiten_tutorien/mach40/index.de.jsp
Offizielle Kursbeschreibung: Das Ziel ist die Vermittlung und Anwendung moderner Methoden aus dem Bereich Data Science für die Auswertung von Produktionsdaten einer Werkzeugmaschine. Ein Anwendungsfall ist die Erkennung von Prozessabweichungen. Als Grundlage dafür werden die Anforderungen an Automatisierung und Vernetzung von Werkzeugmaschinen im Rahmen von Industrie 4.0 behandelt. Für ein tieferes Prozessverständnis wird außerdem Domänenwissen aus dem Bereich Zerspanung thematisiert.
