04-00-0174-vu Nonlinear Optimization

Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Alexandra Schwartz; Kristina Janzen

Veranstaltungsart: Vorlesung und Übung

Orga-Einheit: FB04 Mathematik

Anzeige im Stundenplan: Nichtlineare Opt.

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 6

Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
In dieser Vorlesung zur Nichtlinearen Optimierung behandeln wir die folgenden Themen:

• Modellierung praktischer Fragestellungen als Optimierungprobleme
  
• Unrestringierte Optimierungsprobleme: Optimalitätsbedingungen und Lösungsverfahren wie Liniensuche, Newton-artige Verfahren und Trust-Region-Verfahren
  
• Restringierte Optimierungsprobleme: Optimalitätsbedingungen, Dualitätstheorie und Lösungsverfahren wie Penalty- und SQP-Verfahren
  

Literatur:

• Geiger, Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben
  
• Geiger, Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben
  
• Ulbrich, Ulbrich: Nichtlineare Optimierung
  
• Nocedal, Wright: Numerical Optimization
  
• Aragon, Goberna, Lopez, Rodriguez: Nonlinear Optimization
  

Voraussetzungen:
empfohlen: Einführung in die Optimierung

Zusätzliche Informationen:
Bitte beachten Sie, dass die Veranstaltung dieses Semester als Teil des internationalen Master-Studiengangs auf Englisch gehalten wird.

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