Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ulbrich; Prof. Dr. rer.nat. Winnifried Wollner
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: Seminar (opt) Master
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Im Seminar werden ausgewählte Arbeiten zu Theorie, Algorithmen, Numerik und Anwendungen in den Bereichen - Nichtlinearen Optimierung - Optimierung für Datenanalyse/Maschinelles Lernen - Gemischt diskret-nichtlineare Optimierung - Optimierung unter Unsicherheit - Echtzeitoptimierung - Optimierung mit Differentialgleichungen - Optimierungsprobleme in Wirtschaft und Ingenieruwesen - Spieltheorie behandelt. Das Themen können nach der Vorbesprechung online eingesehen und ausgewählt werden.
Literatur: Wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben. Die Materialien für die möglichen Themen werden nach der Vorbesprechung online verfügbar sein, um zwischen den Themen zu wählen.
Voraussetzungen: Einführung in die Optimierung Empfohlen: Nichtlineare Optimierung und/oder Diskrete Optimierung
Erwartete Teilnehmerzahl: max. 20
Weitere Informationen: Termin der Vorträge: Das Seminar wird am Block gegen Ende des WS 2019/20 stattfinden.
Zusätzliche Informationen: Der Termin der Vorbesprechung wird über TUCaN bekannt gegeben.
Online-Angebote: Die Materialien für die möglichen Themen werden nach der Vorbesprechung online verfügbar sein, um zwischen den Themen zu wählen.
