04-10-0080-ku Projekt in Mathematik (Master): Datenanalyse in der Prozessindustrie

Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Marc Pfetsch

Veranstaltungsart: Projekt

Orga-Einheit: FB04 Mathematik

Anzeige im Stundenplan: 04-10-0080-ku

Fach:

Anrechenbar für:

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 12

Weitere Informationen:
In diesem Projekt sollen praktische Aufgaben der Prozessentwicklung und
Prozessoptimierung bei Evonik bearbeitet werden. Die Aufgabenstellung
wird von Evonik bereitgestellt und in Kleingruppen bearbeitet. Die
grundlegende Fragestellung ist die optimale Steuerung eines
Batch-Prozesses. Es sind keine Kenntnisse in Chemie oder
Verfahrenstechnik nötig. Um die Reaktion zu steuern, können die
Dosierrate und die Heiz-/Kühlleistung des Kessels eingestellt werden.
Zur Behandlung dieses Prozesses sollen Methoden der
Datenanalyse/Maschinellen Lernens eingesetzt werden. Die Lösungen sollen
in Python implementiert und getestet werden.

Es wird eine Einführungsveranstaltung am Anfang des Semesters geben. Die
Kleingruppen werden eine Zwischen- und eine Abschlusspräsentation geben.