20-00-0773-iv Social Learning und Knowledge Sharing Technologien

Veranstaltungsdetails

Lehrende: PD Dr. habil. Christoph Rensing

Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: KnowShare

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Die Lehrveranstaltung hat das Ziel, grundlegendes Wissen zu vermitteln zu den wichtigsten Technologien und Aspekten des Systemdesigns, die für moderne, web-basierte Lernumgebungen benötigt werden. Das schließt das Management von Lernressourcen, Modellierung Lernender, Empfehlung von passenden Ressourcen, sowie die Adaption des Systemverhaltens an die Bedürfnisse der Lernenden ein. Darüber hinaus werden Social Media Interaktionskonzepte genutzt, um die Vernetzung und den Wissensaustausch der Lernenden untereinander zu fördern.

1. Einführung, Theorien und Systeme für das Lernen und den Wissensaustausch: Lernen und grundlegende Theorien, Herausforderungen des Lernen und des Wissensaustausches in Communities beim Einsatz interaktiver, sozialer Systeme.
2. Datenstrukturen für das Lernen und Wissensressourcen: Syntax und Repräsentation, Strukturen, Ressourcenbeschreibungen, Repositories
3. Datenstrukturen für Lernenden-Modelle und Commmunitystrukturen: Benutzer/innen-Profile, Wissensdomänenmodelle, Graphentheorie spezielle tripartite Repräsentation und Interaktionsgraphen
4. Social Media Web-Systeme und Muster: Systementwurf, Basisfunktionalität, Sichtbarkeit und Rechtemanagement, Mechanismen für Verbreitung, Mechanismen für Reputation, Kommunikationsdesign
5. Assistenz in Social Learning Systemen: Artefakt-zentrierte Sammlung und Analyse, Ressourcenempfehlungssysteme, Lernpfadanalyse
6. Kooperationsunterstützung: Community Mining, Human Recommender Systems, Social Network Analysis
7. Kollaborationsunterstützung: Peer Tutoring, kollaborative Aufgaben, CSCL Systeme, Gruppenformation
8. Feedback: Peer Assessment, Peer Feedback, Learning Analytics, Awareness Mecha-nismen
9. Kontextbewußtes Lernen: Kontext, Methoden für Kontexterkennung, Umsetzung kontextbewußter Dienste
10. Evaluationsmethoden: Metriken, Evaluation mit historischen Daten, Methoden zur Validierung von Theorien und Hypothesen, Formative und summative Evaluation.

Voraussetzungen:
Kenntnisse und Fertigkeiten in Methoden des Software-System-Entwurfs, Webtechnologien wie HTML und CSS, sowie Kommunikationsprotokollen.

Kleingruppe(n)
Die Veranstaltung ist in die folgenden Kleingruppen aufgeteilt:
  • Social Learning und Knowledge Sharing Technologien - Übung

    PD Dr. habil. Christoph Rensing

    Mi, 17. Okt. 2018 [13:30]-Mi, 13. Feb. 2019 [15:10]

Literatur
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Mi, 17. Okt. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
2 Mi, 24. Okt. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
3 Mi, 31. Okt. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
4 Mi, 7. Nov. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
5 Mi, 14. Nov. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
6 Mi, 21. Nov. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
7 Mi, 28. Nov. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
8 Mi, 5. Dez. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
9 Mi, 12. Dez. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
10 Mi, 19. Dez. 2018 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
11 Mi, 16. Jan. 2019 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
12 Mi, 23. Jan. 2019 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
13 Mi, 30. Jan. 2019 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
14 Mi, 6. Feb. 2019 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
15 Mi, 13. Feb. 2019 09:50 11:30 S320/5 PD Dr. habil. Christoph Rensing
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
Lehrende
Bild: PD Dr. habil. Christoph Rensing
PD Dr. habil. Christoph Rensing