20-00-0948-pp Softwareprojekt Datenanalyse für natürliche Sprache

Veranstaltungsdetails
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Lehrende: Prof. Dr. phil. Iryna Gurevych

Veranstaltungsart: Praktikum

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: DASP

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 6

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
In diesem Softwareprojekt können Studierende aus einer Vielzahl unterschiedlicher Themen aus verschiedenen NLP-Bereichen auswählen, z. B. Argumentation Mining, Metaphor Detection, NLP for Social Good und mehr. Unsere Website bietet zusätzliche Informationen zu den möglicherweise verfügbaren Themen (die tatsächlichen Projektideen werden in der ersten Vorlesung vorgestellt).

Die Aufgabe der Studierenden in diesem Kurs besteht darin, eines der Projekte in kleinen Gruppen durchzuführen. Dazu gehören beispielsweise das Sammeln und Verarbeiten großer Datenmengen aus dem Internet, das Trainieren und Verbessern tiefer neuronaler Netze, das Bereitstellen trainierter Modelle, das Visualisieren und Analysieren von Interna neuronaler Netze sowie das Erstellen von Prototypen.

Weitere Informationen: https://www.ukp.tu-darmstadt.de/teaching/courses/software-project/

Voraussetzungen:
- Programmierkenntnisse (die meisten Projekte nutzen Python)
- Interesse mit Texten aus natürlicher Sprache zu arbeiten

Literatur
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 21. Apr. 2020 09:50 11:30 >Digitaler Veranstaltungstermin Prof. Dr. phil. Iryna Gurevych
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Lehrende
Prof. Dr. phil. Iryna Gurevych