18-st-2010-pr Praktikum Energiemanagement & Optimierung

Veranstaltungsdetails
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Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch

Veranstaltungsart: Praktikum

Orga-Einheit: FB18 Elektrotechnik und Informationstechnik

Anzeige im Stundenplan: PR Ener.&Optimierung

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 1

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Die Vorlesung gibt einen Überblick über die verschiedenen Ebenen des Energiemanagements und fokussiert dann auf die ökonomische Einsatzplanung. Zuerst werden die verschieden Anwendungs-formen wie zum Beispiel Eigenverbrauchsoptimierung, virtuelle Kraftwerke, Elektroauto-Lademanagement, Redispatch oder multimodale Quartiersenergieoptimierungen vorgestellt. Rele-vante Grundlagen der gesteuerten Komponenten sowie der adressierten Märkte werden wiederholt.
Im zweiten Teil werden die methodischen Grundlagen erlernt. Verschiedene mathematische Formu-lierungen der hinter der Einsatzplanung liegenden Optimierungsprobleme (LP, MILP, QP, stochasti-sche Optimierung) werden vorgestellt. Parallel vermittelt die Vorlesung einen praxisorientierten Einstieg in die Methoden der numerische Optimierung (Abstiegsverfahren, Konvergenz, Konvexität, Beschreibungssprachen für Optimierungsprobleme). Zusätzlich werden auch einfache Verfahren zur Berechnung benötigter Prognosewerte (lineare Regression) diskutiert.
Alle methodischen Schritte werden in Übungen / einem Praktikum mit den Softwaretools Mat-lab/Octave und der Modellierungssprache GAMS/AMPL vertieft.

Literatur:
Boyd, Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004A GAMS Tutorial by Richard E. Rosenthal, https://www.gams.com/24.8/docs/userguides/userguide/_u_g__tutorial.html

Voraussetzungen:
Kenntnisse in der linearen Algebra & multivariaten Analysis, Grundkenntnisse in der Nutzung von Matlab/Octave. Kenntnisse der Module „Kraftwerke & EE“ oder „Energiewirtschaft“ vorteilhaft aber nicht zwingend.

Online-Angebote:
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Literatur
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Fr, 22. Apr. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
2 Fr, 29. Apr. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
3 Fr, 6. Mai 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
4 Fr, 13. Mai 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
5 Fr, 20. Mai 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
6 Fr, 27. Mai 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
7 Fr, 3. Jun. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
8 Fr, 10. Jun. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
9 Fr, 17. Jun. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
10 Fr, 24. Jun. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
11 Fr, 1. Jul. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
12 Fr, 8. Jul. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
13 Fr, 15. Jul. 2022 10:45 11:30 S321/1 Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke; M.Sc. Martin Robison Pietsch
Übersicht der Kurstermine
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Lehrende
Bild: Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke
Prof. Dr. rer. nat. Florian Steinke
M.Sc. Martin Robison Pietsch