02-03-0161-se Quantitative Textanalyse mit R

Lehrende: M.Sc. Andreas Küpfer

Veranstaltungsart: Seminar

Orga-Einheit: FB02 / Politikwissenschaft (Institut)

Anzeige im Stundenplan: 02-03-0161-se

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Literatur:

• Max Kuhn and Julia Silge. 2022. Tidy Modeling with R. https://www.tmwr.org/
  
• Julia Silge and David Robinson. 2017. Text Mining with R: A Tidy Approach (1st. ed.). O'Reilly Media, Inc.
  
• Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences. Justin Grimmer, Margaret E. Roberts, and Brandon M. Stewart, Digital Scholarship in the Humanities, 2022;, fqac068, https://doi.org/10.1093/llc/fqac068
  

Voraussetzungen:
Voraussetzung für dieses Seminar sind Basiskenntnisse in der Programmiersprache R. Sie finden diverse (interaktive) Tutorials online (z.B. https://app.datacamp.com/learn/courses/free-introduction-to-r). Wir verwenden RStudio als Software zur Programmierung mit R. Ein Schritt-für-Schritt Tutorial zu RStudio finden Sie z.B. hier. Die erste Einheit des Seminars wird einen Auffrischer zu R beinhalten.

Offizielle Kursbeschreibung:
Social Media, News, Bücher, Plenarprotokolle: Textdaten finden sich überall und in immensen Mengen. Wie können wir systematisch diese Art von Daten analysieren und Rückschlüsse über den Inhalt ziehen? Diese und weitere Fragen werden in diesem Seminar behandelt. Mit Hilfe der Programmiersprache R beschäftigen wir uns Schritt für Schritt mit dem Einlesen und maschinenlesbaren Darstellen von Textdaten bis hin zur Anwendung von ersten Modellen der quantitativen Textanalyse. Die Studierenden erlangen durch dieses Seminar die Fähigkeit, Analysen in R auf Basis von (Text-)Datensätzen in einem Abschlussprojekt in Gruppen umzusetzen.

Online-Angebote:
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