Lehrende: Dipl.-Ing. Dana Silvia Ciochina; Dipl.-Ing. Liang Li; Prof. Dr.-Ing. Marius Pesavento
Veranstaltungsart: Übung
Orga-Einheit: FB18 Elektrotechnik und Informationstechnik
Anzeige im Stundenplan: Information Theory I
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 1
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Diese Vorlesung führt in die Grundlagen der Informationstheorie ein. Übersicht: Information, Ungewissheit, Entropie, Transinformation, Kapazität, Differential Entropy, Gausssche Kanäle, Grundlagen der Quell- und Kanalcodierung, Shannon-Theorem zur Quellcodierung,Shannon-Theorem zur Kanalcodierung, Kapazität Gaussscher Kanäle, Kapazität bandbegrenzter Kanäle, Shannon-Grenze, Spektrale Effizienz, Kapazität mehrerer paralleler Kanäle und Waterfilling, lineare Blockcodes.
Literatur: 1. T.M. Cover and J.A. Thomas, Elements of Information Theory, Wiley & Sons, 1991. 2. S. Haykin, Communication Systems, Wiley & Sons, 2001.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse der Kommunikationstheorie
Weitere Informationen: Diese Vorlesung vermittelt den Studierenden Kenntnisse über die klassische Informationstheorie und Grundkenntnisse des Source- und Channelcodings.