Lehrende: Prof. Ph. D. Stefan Roth
Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: Computer Vision
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Lernziele: Lernziel ist der Erwerb von aktivem Wissen zum Thema Computer Vision, insbesondere in Bezug auf die Objekterkennung, in Verbindung mit den Basiskompetenzen aus den Pflichtveranstaltungen. Stoffplan: all information is available on the web http://www.gris.tu-darmstadt.de/teaching/courses/ss11/cv1/index.en.htm Diploma Supplement: Computer vision, object recognition, object categorization, global and local approaches, deformable models, local descriptors and interest points, part representations, combination with segmentation.
Literatur: D. Forsyth, J. Ponce, "Computer Vision -- A Modern Approach", Prentice Hall, 2002
Voraussetzungen: Vorwissen: Kanonik HCS (Human Computer Systems), mathematisches Grundwissen, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Computer Vision - Gr. 1
Prof. Ph. D. Stefan Roth
Mi, 13. Apr. 2011 [11:40]-Mi, 13. Jul. 2011 [13:20]