20-00-0390-iv Ambient Intelligence

Lehrende: Prof. Dr.-techn. Wolf Dietrich Fellner

Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: Ambient Intelligence

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Lernziele:
Die Studenten erhalten einen Überblick über die aktuellen Technologietrends und Forschungserkenntnisse, die Ambient Intelligence zugrunde liegen. Dazu gehören beispielsweise Konzepte zur Realisierung "intelligenter Umgebungen", intelligente Netzwerke und Objekte, Techniken der erweiterten, mobilen Realität, ubiquitäre und allgegenwärtige Informationsräume, nomadische Kommunikationen, Echt-Zeit-Kommunikation und relevante Middleware, Eingebettete Systeme, Sensor Netzwerke und Wearable Computing. In der Übung wird ein Projekt aufgesetzt in dem eine Ambient-Intelligence-Anwendung in Gruppenarbeit entwickelt wird. Die Stundenten lernen dabei die Anwendung der einzelnen Phasen eines Projektes. Ziel ist die Realisierung einer lauffähigen Ambient-Intelligence-Anwendung in einer der Labore des Fraunhofer IGD.
Stoffplan:
Die Vorlesung führt in aktuelle Entwicklungen von Ambient Intelligence ein. Im Vordergrund der Vorlesung steht die Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) in intelligenten Umgebungen in einem allgegenwärtigen Informationsraum, wie sie beispielsweise zunehmend durch eingebettete Systeme in alltägliche Gebrauchsobjekte gegeben ist. Spezieller Fokus wird auf den mobilen Aspekt eines allgegenwärtigen Informationszugriff und der Informationsaufbereitung und -darstellung in mobilen Endgeräten gelegt. Dabei soll einerseits ein Einblick in die grundlegenden Technologien, Anwendungen und Experimente gegeben werden und anderseits (nicht im Schwerpunkt) auch die sozio-kulturellen Implikationen und Aspekte neuer Ambient Intelligence Lösungen diskutiert werden. Zusätzliche Themen der Vorlesung sind System-Architekturen für verteilte Umgebungen, Kontext-Awareness und Kontext-Management, Benutzermodelle und deren Implikationen, Sensornetzwerke und Interaktionstechniken. Die Vorlesung wird Beispiele aktueller Projekte diskutieren und die internationalen Forschungslinien von Ambient Intelligence beleuchten.
Diploma Supplement:
Ambient Intelligence, Mobile Computing, Human-Computer-Interaction (HCI)

Literatur:
Wird in der Vorlesung bekanngegeben.

Voraussetzungen:
Vorwissen:
Diplomstudiengang: nur in Verbindung mit GDV I Bachelorabschluss

Erwartete Teilnehmerzahl:

Weitere Informationen:
http://www.gris.tu-darmstadt.de/teaching/index.de.htm

Offizielle Kursbeschreibung: