Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; PD Dr.-Ing. Tatiana Landesberger Von Antburg
Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: 20-00-0294-iv
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Diese Vorlesung wird eine detaillierte Einführung in die Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen. • Überblick der Informationsvisualisierung und Visual Analytics (Definitionen, Modelle, Historie) • Datenpräsentierung und Datentransformation • Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen • Visuelle Repräsentierungen und Interaktion fuer bivariate, multivariate Daten, Zeitreihen, Graphen und Geographische Daten • Grundlagen von Data Mining • Grundlagen von Visual Analytics: - Analytische Beweisführung - Data Mining • Evaluation von Visual Analytics Systemen Anwendungsgebiete: Medizin, Biologie, Finanzen und Wirtschaft, Meteorologie, Rettungsdienst,.... Qualifikationsziele / Lernergebnisse: Studierende können nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltung • Informationsvisualisierungsmethoden für verschiedene Datentypen benutzen • interactive Visualisierungsysteme für Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten designen • Visualisierung und automatische Datenverarbeitung kombinieren um Big Data Probleme zu lösen • Wissen über Hauptcharakteristika menschlicher visuellen Wahrnehmung in Informationsvisualisierung und Visual Analytics anwenden • geeignete Evaluationsmethode für spezifische Situationen und Szenarien auswählen
Literatur: Wird in der Vorlesung bekanntgegeben. Beispiele für verwendete Literatur könnten sein: C. Ware: Information Visualization: Perception for Design Ellis et al: Mastering the Information Age
Voraussetzungen: Interesse an Methoden der Computergrafik und Visualisierung Die Veranstaltung richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Mathematiker in Master- und Diplomstudiengängen und weiteren interessierten Kreisen (z.B. Biologen, Psychologen).
Weitere Informationen: IV 4SWS/6CP, jedes Wintersemester
Online-Angebote: moodle
Informationsvisualisierung und Visual Analytics - Ü 01
Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; PD Dr.-Ing. Tatiana Landesberger Von Antburg
Mi, 17. Okt. 2018 [13:30]-Mi, 13. Feb. 2019 [15:10]