20-00-0294-iv Informationsvisualisierung und Visual Analytics

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May

Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: 20-00-0294-iv

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 4

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Diese Vorlesung wird eine detaillierte Einführung in die Informationsvisualisierung geben, um sich dann intensiv den wissenschaftlichen Fragestellungen und praxisnahen Anwendungsszenarien von Visual Analytics zu widmen.
• Überblick der Informationsvisualisierung und Visual Analytics (Definitionen, Modelle, Historie)
• Datenpräsentierung und Datentransformation
• Abbildung von Daten auf visuelle Strukturen
• Visuelle Repräsentierungen und Interaktion fuer bivariate, multivariate Daten, Zeitreihen, Graphen und Geographische Daten
• Grundlagen von Data Mining
• Grundlagen von Visual Analytics: - Analytische Beweisführung - Data Mining
• Evaluation von Visual Analytics Systemen

Anwendungsgebiete: Medizin, Biologie, Finanzen und Wirtschaft, Meteorologie, Rettungsdienst,....

Qualifikationsziele / Lernergebnisse:
Studierende können nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltung
• Informationsvisualisierungsmethoden für verschiedene Datentypen benutzen
• interactive Visualisierungsysteme für Daten aus verschiedenen Anwendungsgebieten designen
• Visualisierung und automatische Datenverarbeitung kombinieren um Big Data Probleme zu lösen
• Wissen über Hauptcharakteristika menschlicher visuellen Wahrnehmung in Informationsvisualisierung und Visual Analytics anwenden
• geeignete Evaluationsmethode für spezifische Situationen und Szenarien auswählen

Literatur:
Wird in der Vorlesung bekanntgegeben. Beispiele für verwendete Literatur könnten sein:
C. Ware: Information Visualization: Perception for Design
Ellis et al: Mastering the Information Age

Voraussetzungen:
Interesse an Methoden der Computergrafik und Visualisierung

Die Veranstaltung richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker, Mathematiker in Master- und Diplomstudiengängen und weiteren interessierten Kreisen (z.B. Biologen, Psychologen).

Weitere Informationen:
IV 4SWS/6CP, jedes Wintersemester

Online-Angebote:
moodle

Kleingruppe(n)
Die Veranstaltung ist in die folgenden Kleingruppen aufgeteilt:

  • Informationsvisualisierung und Visual Analytics - Ü 01

    Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May

    Mi, 16. Okt. 2019 [13:30]-Mi, 12. Feb. 2020 [15:10]

    Kleingruppe anzeigen
Literatur
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
1 Di, 15. Okt. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
2 Di, 22. Okt. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
3 Di, 29. Okt. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
4 Di, 5. Nov. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
5 Di, 12. Nov. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
6 Di, 19. Nov. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
7 Di, 26. Nov. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
8 Di, 3. Dez. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
9 Di, 10. Dez. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
10 Di, 17. Dez. 2019 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
11 Di, 14. Jan. 2020 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
12 Di, 21. Jan. 2020 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
13 Di, 28. Jan. 2020 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
14 Di, 4. Feb. 2020 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
15 Di, 11. Feb. 2020 15:20 17:00 S305 | 074 Prof. Dr.-Ing. Jörn Kohlhammer; Dr.-Ing. Thorsten May
Übersicht der Kurstermine
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  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
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  • 11
  • 12
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