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Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Carsten Binnig; Prof. Dr. phil. Iryna Gurevych
Veranstaltungsart:
Integrierte Veranstaltung
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan:
Informationsmanageme
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden:
3
Unterrichtssprache:
Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl:
- | -
Digitale Lehre:
Due to the current COVID-19-situation, we will NOT cancel any of our courses (Information Management, Advanced Data Management Systems, Data Management – Lab / Extended Lab). Instead all teaching activities for summer term 2020 will be completely online: courses will be either given as webinars (live via zoom with recordings) or as video lectures (offline recordings). The detailed setup for each course regarding the organization will be announced on the Moodle website of each course. Please follow the links to Moodle from our web site: https://www.informatik.tu-darmstadt.de/datamanagement/datamanagement/dm_teaching/
Lehrinhalte:
Die Veranstaltung vermittelt die Grundkonzepte des Informationsmanagements. Im ersten Teil der Lehrveranstaltung stehen vor allem relationale Datenbanksysteme im Zentrum, während der zweite Teil eine Einführung in die Sprach- und Wissensverarbeitung mit Schwerpunkt Textanalyse gibt.
Wesentliche Inhalte:
- Grundlagen des Informationsmanagements
- Eigenschaften von Informationssystemen
- Informationsspeicherung und -abfrage
- Deklarativer Zugriff und Zugriff über explizite Navigation
- Datenbanksysteme und -architekturen
- Datenredundanz und Datenintegration
- Datenunabhängigkeit
- Datenbankarchitekturmodelle
- Konzeptionelle Datenmodellierung
- Grundlagen der Wissensrepräsentation
- Entitäten-Beziehungsmodell
- UML-Strukturdiagramme
- Logische Datenmodellierung
- Relationales Modell
- Relationenalgebra
- Relationenkalküle
- Relationale Entwurfsstrategien
- Datenbankanomalien
- Normalisierung
- Anfragesprachen
- SQL
- Query-by-example
- SQL und Programmiersprachen
- Transaktionen und Mehrbenutzerbetrieb
- Serialisierbarkeit
- Sperrmechanismen, 2PL
- ACID-Kriterien, Isolationsgrade
- Indexstrukturen und Performanz
- Neuere Datenbankkonzepte
- Hauptspeicherdatenbanken
- NoSQL
- Grundlagen der Sprach- und Wissensverarbeitung
- Wissensrohstoff Text
- Textspeicherung
- XML
- Mustersuche
- Linguistische Vorverarbeitung
- Textkorpora
- Lexikalische Ressourcen und Wissensnetze
- Informationssuche
- Informationsextraktion
- Grundkonzepte des maschinellen Lernens
Literatur:
Wird jeweils aktuell bekanntgegeben. Beispiele sind:
- Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Andreas Heuer: Datenbanken: Konzepte und Sprachen. 4. Auflage, Heidelberg: mitp, 2010. ISBN: 978-38266-9057-0.
- Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe: Fundamentals of Database Systems. 6th edition. Boston et al.: Addison-Wesley, 2011. ISBN: 978-0-136-08620-8.
- Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer Widom: Database Systems: The Complete Book. 2nd edition. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN: 978-0-131-87325-4.
- Gottfried Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme. 5. Auflage. München: Oldenbourg, 2008. ISBN 978-3-486-27574-2.
- Daniel Jurafsky, James H. Martin: Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Second Edition. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2009. ISBN: 978-0-13-187321-6.
- Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff, Thomas Wittig: Text Mining: Wissensrohstoff Text. Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse. Herdecke/Bochum: W3L, 2006. ISBN: 3-937137-30-0.
- Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper: Natural Language Processing with Python, O’Reilly, 2009. ISBN: 978-0-596-51649-9.
- Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Endriss, Susanne Jekat, Ralf Klabunde: Computerlinguistik und Sprachtechnologie. Eine Einführung. 3. Auflage. Heidelberg: Spektrum, 2009. ISBN: 978-3-8274-20123-7.
Voraussetzungen:
Empfohlen:
Erfolgreicher Besuch der Vorlesungen „Funktionale und Objektorientierte Programmierkonzepte“ und „Algorithmen und Datenstrukturen“ bzw. entsprechende Kenntnisse aus anderen Studiengängen
Weitere Informationen:
Wenn Sie die Veranstaltung erfolgreich besucht haben, können Sie:
- wichtige Konzepte und Fachbegriffe des Informationsmanagements und der Sprach- und Wissensverarbeitung benennen und erläutern,
- einfache Informationssysteme sowie deren Algorithmen und Sprachen erklären, selbständig aufbauen und warten,
- Datenmodelle interpretieren und konstruieren,
- relationale Datenbanken konzipieren und verwenden,
- Daten aus Informationssystemen zusammenstellen und abfragen,
- sprachbezogene Datenquellen und Anwendungen benennen und voneinander abgrenzen,
- grundlegende Informationen aus Texten automatisiert extrahieren und abfragen.
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