Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Carsten Binnig
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: ES-SysML
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 3
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Dieses Seminar dient der Diskussion neuer Forschungspapiere im Zusammenhang von Hardware-/Softwaresystemen und maschinellem Lernen (ML). Das Seminar zielt auf die Verbindungen zwischen diesen Themenbereichen ab und diskutiert Fragestellungen, die auf praktisch anwendbares maschinelles Lernen zugeschnitten sind wie z.B. Hardware-Beschleuniger für ML, verteilte skalierbare ML-Systeme, neuer Programmierparadigmen für ML, Automatisiertes ML, sowie Anwendungen von ML für Systeme. Jeder Teilnehmer präsentiert ein Forschungspapier, das anschließend von allen Teilnehmern diskutiert wird. Darüber hinaus werden zusammenfassende Arbeiten in Gruppen verfasst und einem Peer-Review Prozess unterzogen. Die vorzustellenden Arbeiten stellen in der Regel aktuelle Publikationen in relevanten Konferenzen und Zeitschriften dar. Das Seminar wird als Blockveranstaltung angeboten. Weitere Informationen unter: http://binnig.name
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, skalierbares Datenmanagement und Hardware-/Softwaresystemen.
Weitere Informationen: Due to the current COVID-19-situation, we will NOT cancel any of our courses. Instead all teaching activities for the winter term 2020 will be completely online: courses will be either given as online lectures (live via zoom with recordings) or as video lectures (offline recordings). The detailed setup for each course regarding the organization will be announced on the Moodle website of each course. Please follow the links to Moodle from our web site: https://www.informatik.tu-darmstadt.de/datamanagement/datamanagement/dm_teaching/
Zusätzliche Informationen: Für Veranstaltungstermine bitte im Fachgebiet anfragen
