Lehrende: Prof. Ph. D. Stefan Roth
Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: Computer Vision
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Digitale Lehre: Die digitalen Materialien werden per Moodle bereitgestellt.
Lehrinhalte:
Literatur:
Voraussetzungen: Besuch von Visual Computing (20-00-0014-iv, früher: Kanonik Human Computer Systems) ist empfohlen.
Weitere Informationen: Studierende beherrschen nach erfolgreichem Besuch der Veranstaltung die Grundlagen der Computer Vision. Sie verstehen grundlegende Techniken der Bild- und Videoanalyse, und können deren Annahmen und mathematische Formulierungen benennen, sowie die sich ergebenden Algorithmen beschreiben. Sie sind in der Lage diese Techniken praktisch so umzusetzen, dass sie grundlegende Aufgaben der Computer Vision an Hand realistischer Bilddaten lösen können.
Zusätzliche Informationen: Die Lehrveranstaltung wird parallel in Präsenz wie auch digital angeboten. Studierende, die in Präsenz teilnehmen möchten, müssen sich vorher im Kurs-Moodle dafür anmelden. Eine digitale Teilnahme ist jederzeit ohne Einschränkungen möglich. Die digitalen Materialien entsprechen dem Präsenzangebot und werden per Moodle bereitgestellt.
Online-Angebote: moodle
Computer Vision - Ü 01
Prof. Ph. D. Stefan Roth
Mo, 18. Okt. 2021 [15:20]-Mo, 14. Feb. 2022 [17:00]