Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Carsten Binnig
Veranstaltungsart: Integrierte Veranstaltung
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: SDM
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 4
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Digitale Lehre: Diese Veranstaltung wird im Wintersemester 2021 in einem hybriden Lehrformat stattfinden. Vorlesungen werden teilweise vor Ort gehalten, mit der Möglichkeit, in Person daran teilzunehmen und manche werden nur online zur Verfügung stehen. In beiden Fällen wird es eine Aufzeichnung der Vorlesung geben. Der Zeitplan, wann vor Ort und wann nur online Vorlesungen stattfinden, wird in der Einführungsveranstaltung bekanntgegeben und in Moodle hochgeladen werden (siehe unten). Die Einführungsveranstaltung findet nur online statt. Für weitere Informationen und Links zu Moodle folgen Sie bitte den Links auf unserer Webseite: https://www.informatik.tu-darmstadt.de/datamanagement/datamanagement/dm_teaching/
Lehrinhalte: Diese Vorlesungen ist eine Einführung in die Basiskonzepte und die wesentlichen Paradigmen für skalierbare Datenmanagement-Systeme. Der Fokus der Vorlesung ist auf die system-orientieren Aspekten und Interna solcher Systeme gerichtet, um große Datenmengen zu speichern, zu ändern, und zu analysieren. Themen der Vorlesung sind: Database Architectures Parallel and Distributed Databases Data Warehousing MapReduce and Hadoop Spark and its Ecosystem Optional: NoSQL Databases, Stream Processing, Graph Databases, Scalable Machine Learning
Voraussetzungen: Programmierkenntnisse in C++ and Java Informationsmanagement (20-00-0015-iv) Optional: Foundations of Distributed Systems (20-00-0998-iv)
Weitere Informationen: In dieser Vorlesung findet eine Anrechnung von vorlesungsbegleitenden Leistungen statt, die lt. §25(2) der 5. Novelle der APB und den vom FB 20 am 18.08.2006 beschlossenen Anrechnungsregeln zu einer Notenverbesserung um bis zu 1.0 führen kann.
Skalierbare Datenmanagement Systeme - Übung
Prof. Dr. rer. nat. Carsten Binnig
Fr, 22. Okt. 2021 [09:50]-Fr, 18. Feb. 2022 [11:30]