20-00-1097-se Software-Engineering für Künstliche Intelligenz

Veranstaltungsdetails

Lehrende: Prof. Dr.-Ing. Ermira Mezini

Veranstaltungsart: Seminar

Orga-Einheit: FB20 Informatik

Anzeige im Stundenplan: SE4AI

Fach:

Anrechenbar für:

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Lehrinhalte:
Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile Bestandteil vieler datengetriebener Anwendungen; zum Beispiel in der Finanzindustrie, Medizin, Kognitionswissenschaft oder Biologie. Derartige Ansätze des maschinellen Lernens (ML) erfordern eine genaue Domänen- und Anforderungsanalyse, angemessenes Softwaredesign und -Entwicklung, besonderes Testen und Debugging sowie spezielle Techniken, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen. Während KI-Systeme zunehmend größeren Einfluss in vielen Bereichen besitzen, verwenden Entwickler und Data-Scientists weiterhin Methoden (Scripting, informelle/nicht-verschriftlichte Spezifikationen, trial-and-error Testing), die nicht dem aktuellen Stand der Technik in den Ingenieursdisziplinen entsprechen. Vor diesem Hintergrund ist es von entscheidender Bedeutung die Jahrzehnte lange Entwicklung im Software-Engineering (SE) zur Systematisierung von Entwicklungsprozessen für diesen Bereich zu nutzen. Desweiteren sind Softwareentwickler, die heutige KI-Technologien in ihren Projekten einsetzen, neuen SE-Herausforderungen ausgestetzt, die die Anpassung vorhandener SE-Methoden erfordern.

In einer Gruppe von maximal 5 Teilnehmern werden zuerst – angeleitet durch die Kursbetreuer – einige wissenschaftliche Arbeiten zu SE für KI analysiert. Anschließend sollen Verbesserungen dieser ausgearbeitet werden, die gemeinsam in der Gruppe als neue wissenschaftliche Arbeit ausformuliert werden sollen. Details hierzu und zum genauen Thema werden in der Einführungsveranstaltung vorgestellt.

Beachten Sie bitte die Kursseite für mehr Informationen und Ankündigungen: https://allprojects.github.io/SE4AI/

Voraussetzungen:
Empfohlen: Basiswissen zu Software-Engineering. Interesse an Künstlicher Intelligenz.

Online-Angebote:
https://allprojects.github.io/SE4AI/

Literatur
Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende
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Lehrende
Prof. Dr.-Ing. Ermira Mezini