Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Carsten Binnig; Manisha Luthra
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: ES-SysML
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 3
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: In diesem Seminar sollen neue Forschungsarbeiten zu Datensystemen und maschinellem Lernen (ML) diskutiert werden. Das Seminar zielt auf die Verbindungen zwischen diesen Bereichen und diskutiert Themen, die auf praktisch anwendbares maschinelles Lernen zugeschnitten sind, wie z.B. gelernte Datenbankkomponenten (wie gelernte Abfrageoptimierung oder gelernte Indizes), Autotuning von Datenbanken, ML für Datenbereinigung, ML für Strukturdatenextraktion und andere Themen von hoher Relevanz für modernes Data Engineering und Datensysteme (z.B. Cloud-Datenbanken). Das Seminar beinhaltet das Verfassen eines Übersichtspapiers zu einer konkreten Richtung und das Halten einer Präsentation zum Thema in kleinen Gruppen. Die Papiere und Themen repräsentieren aktuelle Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen und Journalen wie SIGMOD, VLDB, etc.
Voraussetzungen: Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Datenmanagement und idealerweise auch in Datenbankinterna (z.B. Abfrageoptimierung).
Weitere Informationen: Die Abschlusspräsentationen und anderen Meetings des Seminars finden in Person statt. Weitere Informationen sind hier zu finden: https://www.informatik.tu-darmstadt.de/systems/teach/other_courses/sysml/index.en.jsp
Zusätzliche Informationen: Für Veranstaltungstermine bitte im Fachgebiet anfragen
