Lehrende: Dr. Simone Schaub-Meyer
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB20 Informatik
Anzeige im Stundenplan: Sem CV ML Fortgestsc
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: - Grundlagen der wissenschaftlichen Vortragstechnik und Begutachtung - Eigenständiges Einarbeiten in aktuelle Publikationen in Computer Vision oder Maschinellem Lernen (englischsprachig) - Eigene darüber hinausgehende Recherche zur Hintergrund-Literatur, angeleitet von Betreuer - Erstellen eines zweiteiligen Vortrags (Problemstellung und Lösungsansatz) über eine Publikationen einschließlich Folienpräsentation, angeleitet durch Betreuer - Erstellen eines (simulierten) wissenschaftlichen Gutachtens über eine zweite Publikation, angeleitet durch Betreuer - Halten des Vortrags vor einem Publikum mit heterogenem Vorwissen - Führung der Fachdiskussion nach dem Vortrag - Aktive Teilnahme an den Fachdiskussionen, sowie Feedback an die Vortragenden
Literatur: Aktuelle Publikationen, überwiegend des vergangenen Jahres.
Voraussetzungen: Teilnehmer sollten Grundkenntnisse in Computer Vision, sowie idealerweise maschinellem Lernen besitzen (z.B. durch Besuch von Computer Vision I, Maschinelles Lernen: Statistische Verfahren I).
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