Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ulbrich
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: Sem. (opt)
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Im Seminar werden ausgewählte Arbeiten zu Theorie, Algorithmen, Numerik und Anwendungen in der Optimierung behandelt. Themen stammen u.a. aus den Bereichen: - Konvexe Optimierung - Optimierung für Datenanalyse/Maschinelles Lernen - Optimierung unter Unsicherheit - Optimierungsprobleme in Wirtschaft und Ingenieurwesen Es besteht die Möglichkeit einer anschließenden Bachelorarbeit.
Literatur: Literatur wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben und kann danach online eingesehen und ausgewählt werden.
Voraussetzungen: Einführung in die Optimierung
Weitere Informationen: Vorbesprechung: Der genaue Termin der Vorbesprechung in der zweiten oder dritten Vorlesungswoche wird über Moodle bekannt gegeben. In der Vorbesprechung werden mögliche Themen vorgestellt.
Zusätzliche Informationen: Das Seminar wird am Block gegen Ende des Wintersemesters 2023/24 stattfinden.
Online-Angebote: moodle
