Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Stefan Ulbrich
Veranstaltungsart: Seminar
Orga-Einheit: FB04 Mathematik
Anzeige im Stundenplan: Seminar (opt) Master
Fach:
Anrechenbar für:
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch und Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Lehrinhalte: Im Seminar werden ausgewählte Arbeiten zu Theorie, Algorithmen, Numerik und Anwendungen in den Bereichen - Nichtlinearen Optimierung - Optimierung für Datenanalyse/Maschinelles Lernen - Gemischt diskret-nichtlineare Optimierung - Optimierung unter Unsicherheit - Echtzeitoptimierung - Optimierung mit Differentialgleichungen - Optimierungsprobleme in Wirtschaft und Ingenieurwesen behandelt. Die Themen können nach der Vorbesprechung online eingesehen und ausgewählt werden.
Literatur: Wird bei der Vorbesprechung bekannt gegeben. Die Materialien für die möglichen Themen werden nach der Vorbesprechung online verfügbar sein, um zwischen den Themen zu wählen.
Voraussetzungen: Einführung in die Optimierung Empfohlen: Nichtlineare Optimierung und/oder Diskrete Optimierung
Weitere Informationen: Termin der Vorbesprechung: Die Vorbesprechung findet in der zweiten oder dritten Vorlesungswoche statt. Der genaue Termin wird über Moodle bekannt gegeben. Termin der Vorträge: Das Seminar wird am Block gegen Ende des WiSe 2023/24 stattfinden.
Online-Angebote: moodle
